南昌大学教师个人主页廖频

姓名：廖频

国籍：中国

性别：男

毕业院校：中国科学院计算技术研究所

职称：教授

学位：博士

职称类别：正高级

电子邮件：pinliao@ncu.edu.cn

所在单位：数学与计算机学院

办公地址：信工楼B402-西

廖频，教授，硕士生导师；现任“南昌市模式识别重点实验室”主任；曾任中国图象图形学学会理事会理事，江西省计算机学会理事会理事；研究领域包括：深度神经网络、机器学习、模式识别、图像检测与识别等。

2003年6月毕业于中国科学院计算技术研究所，获得计算机视觉专业博士学位。

2007年9月被评为“全国优秀教师”。

科研成果：

作为主要成员参与完成“十五”863计划项目2项，国家自然科学基金重点项目1项，上海市世博会专项计划研究课题1项；

作为项目负责人主持完成省部级科研项目8项；

作为项目负责人主持“南昌市模式识别重点实验室”（洪科高新字[2008]160号）；

发表SCI、EI、北大核心期刊收录论文20多篇；

获得国家发明专利授权10多项。

[1] 199909-200307 中科院计算所博士研究生

[2] 199609-199904 北京理工大学硕士研究生

[3] 199209-199607 南昌大学大学本科

近几年获得发明专利授权10多项：

[1] 一种融合单帧重建网络的人脸视频超分辨率重建方法，专利号2019110949839 [P]，授权公告日：2023年01月03日；

[2] 一种基于GhostNetV2的轻量化人脸与人脸关键点检测方法，专利号202310685922X [P]，授权公告日：2023年08月29日；

[3] 一种基于视频和传感器感知融合的橄榄球员跟踪方法，专利号2023106859145 [P]，授权公告日：2023年08月29日；

[4] 一种基于改进YOLOv7的交通目标检测方法，专利号2023115971708 [P]，授权公告日：2024年03月29日；

[5] 一种轻量级无人机航拍目标实时检测方法，专利号2024100733769 [P]，授权公告日：2024年05月03日；

[6] 一种轻量级小目标森林火灾检测模型的训练方法及系统，专利号2024108630737 [P]，授权公告日：2024年10月11日；

[7] 一种基于改进YOLOv8n的交通目标检测方法及系统，专利号2024110214316 [P]，授权公告日：2024年11月26日；

[8] 基于自适应感知注意力的实时交通目标检测方法及系统，专利号2025103448840 [P]，授权公告日：2025年06月03日；

[9] 一种交通道路可行驶区域和车道线检测方法及系统，专利号2025105706423 [P]，授权公告日：2025年07月08日；

[10] 一种核磁图像脑肿瘤检测方法及系统，专利号2025105529289 [P]，授权公告日：2025年07月08日；

[11] 一种农作物叶片病虫害检测方法及系统，专利号：ZL2025120178382 [P]，授权公告日：2026年03月24日；

[12] 一种基于渐进训练和人脸语义分割的人脸超分辨率重建方法，专利号：ZL2023100111554 [P]，授权公告日：2026年04月07日。