个人信息

姓名:何紫朝

国籍:中国

性别:

职称:副研究员

学位:博士

电子邮件:zzhe@ncu.edu.cn

所在单位:物理与材料学院

办公地址:理科生命大楼B314

个人信息

我的研究主要关注星系、黑洞与暗物质之间的关系。我们今天看到的星系,不仅由恒星和气体组成,还被大量看不见的暗物质包围;大多数大型星系的中心还存在质量达到太阳数百万至数十亿倍的超大质量黑洞。当这些黑洞不断吸积周围的气体时,会释放出极其强烈的辐射,使星系中心变得异常明亮,这一区域被称为“活动星系核”。理解暗物质如何分布、黑洞如何成长,以及黑洞活动如何影响所在星系,是现代天文学和宇宙学中的重要问题。

我的研究重点之一是强引力透镜。当前景星系的引力足够强时,它会像一个天然的“宇宙放大镜”,使遥远天体的光线发生弯曲,并形成多个像、弧状结构甚至爱因斯坦环。通过分析这些特殊影像,我们可以测量星系中包括暗物质在内的总质量分布,也可以放大和研究遥远星系中心正在活跃吸积的黑洞,以及黑洞所在的宿主星系。

围绕被强引力透镜放大的活动星系核,我开展了从候选体搜寻、光谱确认、精细建模到后续科学研究的一系列工作。这些研究可以帮助我们发现更多遥远的活跃黑洞,研究黑洞与宿主星系如何共同成长,并利用透镜效应探测星系中的暗物质分布。相关工作也服务于 WFST、CSST 等国内大型巡天项目。

我也关注人工智能在天文学中的应用,例如利用 ResNet 等深度学习模型,从海量天文图像中自动寻找罕见的强引力透镜系统。此外,我具有使用美国帕洛玛天文台5.1米望远镜开展六晚光谱观测的经验。

欢迎对天文学、天体物理学、黑洞、暗物质和宇宙学感兴趣的本科生、硕士生与我联系。


教育经历

[1] 2020年9月-2023年7月 中国科学院国家天文台(中国科学院大学) 博士

[2] 2017年9月-2020年7月 云南大学中国西南天文研究所(天文系) 硕士

[3] 2013年9月-2017年7月 华侨大学 学士

工作履历

[1] 2023年7月-2025年10月 中国科学院紫金山天文台 博士后

科研项目

国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目],30万,2025-2027,主持

全国博士后管委会办公室、中国博士后科学基金会, 中国博士后科学基金第18批特别资助,18万,2025,主持

全国博士后管委会办公室、中国博士后科学基金会, 国家资助博士后研究人员计划(C档),28万,2024-2025,主持

科研成果

已发表 SCI 论文24篇,其中第一/通讯作者8篇,此处为部分文章。全部论文集可见:https://ui.adsabs.harvard.edu/user/libraries/c8GYhnhBR7270ZjL-PSb9g


(1) He, Z.; Deng, L.; Chen, Q.; Shu, Y.; Li, N.; Wu, D. Discovery of a Strong-Lens Galaxy Pair with the Smallest Projected Separation. ApJL 2026, accepted. [JCR Q1,中科院1区TOP]

(2) He, Z.; Chen, Q.; Deng, L.; Shu, Y.; Li, R.; Li, N.; Shi, D.; Li, G. Discovery of 19 Strongly Lensed, Dual, or Projected Quasars in DESI-LS. A&A 2025, 695, A76. [JCR Q1]

(3) He, Z.; Li, N.; Cao, X.; Li, R.; Zou, H.; Dye, S. Discovering Strongly Lensed Quasar Candidates with Catalogue-Based Methods from DESI Legacy Surveys. A&A 2023, 672, A123. [JCR Q1]

(4) He, Z.; Er, X.; Long, Q.; Liu, D.; Liu, X.; Li, Z.; Liu, Y.; Deng, W.; Fan, Z. Deep Learning for Strong Lensing Search: Tests of the Convolutional Neural Networks and New Candidates from KiDS DR3. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 2020, 497 (1), 556–571. [JCR Q1]

(5) He, Z.; Li, N. The Quasar Candidate Catalogs of DESI Legacy Imaging Survey Data Release 9. Res. Astron. Astrophys. 2022, 22 (9), 095021. [JCR Q3]

(6) He, Z.; Li, R.; Shu, Y.; Tortora, C.; Er, X.; Cañameras, R.; Schuldt, S.; Napolitano, N. R.; N, B. C.; Chen, Q.; Li, N.; Feng, H.; Deng, L.; Li, G.; Koopmans, L. V. E.; Dvornik, A. Using Convolutional Neural Networks to Search for Strongly Lensed Quasars in KiDS DR5. ApJ 2025, 981 (2), 168. [JCR Q1]

(7) Wu, D.; He, Z.; Li, N.; Cui, S.; Fu, Y.; Wu, X.-B.; Qiu, D.; Jiang, S. CURLING. III. Identifying Candidate Wide-Separation Gravitationally Lensed Quasars from the CatNorth Catalogue. A&A 2026, 710, A180. [JCR Q1]

(8) Rui, G.; Zheng, W.; He, Z.; Shu, Y.; Er, X.; Li, G.; Hu, B. Forecast of Gravitationally Lensed Type Ia Supernovae Time Delay Measurement by Muztage-Ata 1.93m Synergy Telescope. SCPMA 2025, 68, 8. [JCR Q1中科院1区TOP]

(9) Chen, Q.; Jing, L.; Zhu, X.; Fang, Y.; He, Z.; Deng, Z.; Xiang, C.; Wu, J. Search for Quasar Pairs with Gaia Astrometric Data. I. Method and Candidates. A&A 2026, 707, A30. [JCR Q1]

(10) Xi, H.; Peng, B.; Staveley-Smith, L.; For, B.-Q.; Liu, B.; Chen, R.-R.; Yu, L.; Ding, D.; Guo, W.-J.; Zou, H.; Xue, S.; Wang, J.; Brink, T. G.; Zheng, W.; Filippenko, A. V.; Yang, Y.; Wei, J.; Dai, Y. S.; Li, Z.-J.; He, Z.; Jiang, C.; Moiseev, A.; Kotov, S. The Most Distant HI Galaxies Discovered by the 500 m Dish FAST. ApJL 2024, 966 (2), L36. [JCR Q1中科院1区TOP]

(11) Zhang, Z.; Li, N.; Mao, S.; Zou, H.; He, Z.; Fu, M.; Cui, S. Searching for Galaxy Cluster-Scale Strong Lenses from the DESI Legacy Imaging Surveys. Front. Astron. Space Sci. 2026, 13, 1744079. [JCR Q1]

(12) Deng, L.; Shu, Y.; Wang, L.; Li, G.; Caminha, G. B.; Dong, J.; He, Z.; Qu, H.; Luo, R. Discovery of a Low-Mass Strong-Lens System in SMACS J0723.3−7327. ApJL 2025, 982 (1), L23. [JCR Q1中科院1区TOP]

(13) Wei, C.-L.; Li, G.-L.; Fang, Y.-D.; Zhang, X.; Luo, Y.; Tian, H.; Liu, D.-Z.; Meng, X.-M.; Ban, Z.; Li, X.-B.; Luo, Z.; Xian, J.-T.; Wang, W.; Peng, X.-Y.; Li, N.; Li, R.; Shao, L.; Zhang, T.-M.; Tang, J.; Chen, Y.; Qi, Z.-X.; Cao, Z.-H.; Shan, H.-Y.; Nie, L.; Wang, L.; He, Z.; Luo, R.-B.; Liu, Q.-Y.; Yan, Z.-J. Mock Observations for the CSST Mission: Main Surveys--An Overview of Framework and Simulation Suite. Res. Astron. Astrophys. 2026, 26 (2), 024001. [RAA专刊,CSST仿真团队论文]

(14) Wei, C.-L.; Luo, Y.; Tian, H.; Li, M.; Qiu, Y.-S.; Li, G.-L.; Fang, Y.-D.; Zhang, X.; Liu, D.-Z.; Li, N.; Li, R.; Shan, H.-Y.; Nie, L.; He, Z.; Wang, L.; Kang, X.; Fan, D.; Chen, Y.; Fu, X.; Liu, C. Mock Observations for the CSST Mission: Main Surveys -- the Mock Catalogue. Res. Astron. Astrophys. 2026, 26 (2), 024004. [RAA专刊,CSST仿真团队论文]

(15) Zhou, X.; Li, N.; Zou, H.; Gong, Y.; Deng, F.; Chen, X.; Yu, Q.; He, Z.; Ding, B. Estimating Photometric Redshifts for Galaxies from the DESI Legacy Imaging Surveys with Bayesian Neural Networks Trained by DESI EDR. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 2025, 536 (3), 2260–2276. [JCR Q1]

(16) Xie, Y.; Shan, H.; Shu, Y.; Li, N.; Yao, J.; Li, R.; Cao, X.; He, Z.; Li, Y.; Jullo, E.; Kneib, J.-P.; Li, G. CURLING – II. Improvement on the H0 Inference from Pixelized Cluster Strong Lens Modelling. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 2025, 544 (1), 708–716. [JCR Q1]

(17) Su, Z.-B.; Cai, Z.-Y.; Wang, J.-X.; Wang, T.; Xue, Y.; Cai, M.-X.; Fan, L.; Guo, H.; He, Z.; He, Z.; Hu, X.-F.; Jiang, J.; Jiang, N.; Kang, W.-Y.; Lei, L.; Liu, G.; Liu, T.; Liu, Z.; Sheng, Z.; Sun, M.; Zhao. ApJ 2024, 976 (2), 155. [JCR Q1]